Les concepteurs UX ont à leur disposition une variété de techniques de résolution de problèmes, mais l'utilisation de ces ressources doit être guidée par des connaissances axées sur la recherche sur les utilisateurs. Sans données centrées sur l'utilisateur, Concepteurs UX sont obligés de se fier à l'intuition et à l'expérience pour être guidé. Pourquoi c'est un problème?
L'intuition et l'expérience sont des atouts, mais séparées des données UX, elles conduisent à une hypothèse dangereuse: Le designer sait le mieux.
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Malheureusement, pas un petit nombre de produits numériques sont construits sur le sol peu profond de cette prémisse, nous traçons donc une ligne dans le sable: La conception UX doit découler des données UX. Si les décisions de conception ne sont pas basées sur des résultats de recherche et des informations réelles sur les utilisateurs, ce n’est pas UX.
En tant que concepteurs, tous nos efforts portent sur un objectif unique: l’expérience de l’utilisateur. Tout le reste est secondaire.
Il est difficile de reproduire le sentiment de résoudre un problème de conception complexe, de voir votre créativité, votre logique et votre détermination se fondre dans le plaisir des utilisateurs.
Mieux encore, les succès passés aident à ouvrir la voie à de futures solutions lorsque les concepteurs sont en mesure d'utiliser des méthodes et des outils qui ont bénéficié aux projets précédents. C'est une bonne chose. Il serait insensé de commencer chaque effort de conception en oubliant ce qui fonctionnait auparavant.
Mais les succès passés peuvent également être un piège lorsque des solutions qui ont débloqué un problème sont mises en œuvre en gros sur un autre. Si cela se produit en l'absence de données UX pertinentes, le danger double.
La solution…
Chaque problème de conception exige une solution unique. Évaluez à la fois les avantages et les inconvénients des précédentes victoires de conception et passez en revue les étapes qui vous y ont conduits. Concentrez-vous sur le processus, pas sur les résultats.
Ensuite, utilisez ces conclusions pour vous aider à élaborer un plan de recherche UX. Un bon plan de recherche UX maintient les concepteurs et les parties prenantes attachés aux mêmes objectifs. Il comprend également des questions de projet , les délais et méthodes de recherche qui sera utilisé.
En comprenant le rôle de la recherche dans les entreprises passées, les concepteurs peuvent mieux planifier sa mise en œuvre dans les projets futurs.
Si vous travaillez dans un secteur pendant une période prolongée, vous en apprenez beaucoup sur les personnes pour lesquelles vous concevez. Ce type d'intimité est avantageux car il permet aux concepteurs d'anticiper les besoins des utilisateurs en route vers une expérience produit qui ravit vraiment.
Soyez prudent, cependant. La connaissance des utilisateurs peut conduire à des généralisations qui s'avèrent fausses et peuvent nuire à l'UX d'un produit.
Les goûts et les attentes des utilisateurs peuvent changer en appuyant simplement sur un bouton, et ils sont certains d'évoluer avec le temps. Si vous travaillez avec une compréhension vieille de plusieurs années de vos utilisateurs, il est temps de vous réengager dans la recherche.
La solution…
Combinez les connaissances antérieures des utilisateurs avec des tests de produits, des études sur le terrain et des entretiens. Cela révèle comment les utilisateurs se comportent vraiment dans un environnement donné et met en lumière des influences culturelles difficiles à comprendre indépendamment de l'expérience de première main.
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De plus, dans le cadre du processus de recherche UX, les concepteurs sont censés créer un «personnage», un document qui détaille l'utilisateur principal représentatif d'un produit. L'une des étapes les plus fondamentales de la conception UX, les personas alignent la stratégie et les objectifs sur des groupes d'utilisateurs spécifiques et répondent à la question «Pour qui concevons-nous?» Même si une personne est représentée comme une personne, elle est synthétisée à partir de l'observation et de l'analyse de nombreuses personnes.
Un personnage d'utilisateur bien documenté…
Les heuristiques sont des principes d'utilisabilité prédéfinis (règles empiriques, normes et conventions) qui ont été observés et testés sur une longue période de temps. Dans une analyse heuristique, des évaluateurs experts identifient les problèmes d'utilisabilité des produits numériques et évaluent leur gravité, permettant ainsi aux concepteurs UX de connaître et de résoudre rapidement les lacunes.
Évaluations heuristiques sont essentielles, mais contrairement à la recherche sur les utilisateurs, elles ne fournissent pas les données UX nécessaires pour concevoir des produits numériques. N'oubliez pas que les heuristiques sont prédéterminées. Ce sont des bonnes pratiques sur lesquelles juger, mais elles ne sont pas une alternative aux vrais commentaires d'utilisateurs réels.
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La solution…
Construisez toujours des produits sur la base de la recherche des utilisateurs. Vous ne devez jamais concevoir un produit et passer à l'évaluation heuristique avant des recherches ont eu lieu. Voici la bonne progression:
La façon dont nous pensons à la conception UX n’est pas statique. Les processus, les outils et les résultats sont toujours ouverts au débat, et c’est rafraîchissant. Juste au moment où il semble que chaque designer a adopté une méthodologie standard, quelqu'un vient et bouscule les choses avec une approche révélatrice qui nous inspire à penser et à agir différemment.
Les nouvelles théories du design et les modes populaires gardent notre domaine frais, mais elles peuvent également être sorties de leur contexte et imposées aux produits de manière à déconcerter les utilisateurs. Piquet carré, trou rond.
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La solution…
Vérifiez si une mode populaire est appropriée ou non pour votre produit en la comparant aux principes de conception établis. Si cela conduit à une mise à jour de votre produit, associez les tests d'utilisabilité (indispensable pour les changements de fonctionnalités) à une évaluation heuristique.
En tandem, les commentaires des utilisateurs et l'analyse d'experts aideront les concepteurs UX à:
Peut-être que vous appréciez déjà la valeur des données UX. Si tel est le cas, vous avez constaté l’impact recherche d'utilisateurs a sur la conception de produits numériques. Les devinettes sont réduites, les fonctionnalités du produit sont ciblées et efficaces, et votre travail a un impact positif sur la vie des utilisateurs.
Pendant que vous continuez à engager le processus UX, restez vigilant. La répétition des tâches de conception et le rythme rapide des projets peuvent conduire à une dérive subtile de l'UX pilotée par les données - retour à cette mentalité sans issue, le concepteur sait le mieux.
La solution…
Participez à la recherche tout au long de Projets UX. La recherche d'utilisateurs ne doit pas être une case obligatoire cochée au début d'un projet. Chaque étape du cycle de conception UX offre la possibilité de collecter des données et des informations centrées sur l'utilisateur.
Ce graphique montre les différentes étapes d'un projet de conception UX et répertorie les exercices de recherche utilisateur correspondants, mais le grand avantage est que les besoins des utilisateurs doivent rester au premier plan de toutes les décisions de conception.
«UX designer» peut être un rôle ingrat, un rôle où une expérience transparente ne recueille guère plus que des balayages, des diapositives et des regards vides. Il existe d'innombrables interactions invisibles intégrées aux produits numériques, une multitude de résultats de conception minuscules qui ne se remarquent que lorsqu'ils ne fonctionnent pas bien. Si nous jugeons notre travail par des distinctions, nous deviendrons découragés ou complaisants. Heureusement, il existe un autre moyen.
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Les besoins de l’utilisateur doivent être au centre des préoccupations du concepteur UX. Lorsque cela se produit, la recherche d'éloges perd de son éclat, mais le seul moyen d'y parvenir est de passer par les rigueurs de la recherche des utilisateurs. Steve Jobs l'a mieux dit il y a plus de 20 ans: 'Vous devez commencer par l'expérience client et remonter vers la technologie.'
Les données et la recherche sont à la base du processus décisionnel UX. Tout le reste est une béquille, un écart par rapport à une bonne conception, et tout projet «UX» dépourvu de données UX est en grave danger d’effondrement.
• • •Le but de la recherche sur les utilisateurs est de mieux comprendre les vrais problèmes, comportements, sentiments et environnements des personnes et des produits qu'elles utilisent. Cela donnera une expérience utilisateur basée sur les données. Les résultats de la recherche UX sont utilisés par les concepteurs pour améliorer et affiner l'expérience des utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec un produit.
L'expérience utilisateur est importante car les produits sont faits pour les gens, et non l'inverse. Les concepteurs doivent apprendre quelles fonctionnalités et quels détails sur les produits amélioreront la vie des gens, sinon les utilisateurs sont soumis à la frustration d'expériences mal conçues. L'importance de la recherche sur les utilisateurs ne peut pas être surestimée.
Dans une analyse heuristique, des évaluateurs experts identifient les problèmes d'utilisabilité des produits numériques et évaluent leur gravité, permettant ainsi aux concepteurs UX de connaître et de résoudre rapidement les lacunes. Un plan de recherche UX bien réfléchi comprendra généralement une analyse heuristique.
Une évaluation heuristique est menée par des testeurs d'utilisabilité et fait partie de la conception UX basée sur les données. Au cours de l'évaluation, les chercheurs notent la gravité des problèmes d'utilisabilité et rédigent un rapport qui classe les résultats. En règle générale, les concepteurs UX travailleront à partir de ces données UX en commençant par les problèmes les plus critiques.
Les données utilisateur sont un terme générique qui englobe la grande variété de résultats que les chercheurs en expérience utilisateur peuvent découvrir avec des outils de test d'utilisabilité lors de la recherche UX. Les données UX basées sur les données peuvent être de nature à la fois quantitative et qualitative, couvrant toute la gamme des données concrètes et des émotions humaines.