Ce matin, la chanson «This Magic Moment» de The Drifters m'est venue à l'esprit sans raison apparente.

Ces réseaux de neurones étranges dans notre cerveau font des choses amusantes. Ils relient des concepts et des pensées apparemment sans rapport.

Frappant mon front, je me suis dit: 'Mais, bien sûr ...'

Récemment, j'ai pensé à ces moments magiques dans l'UX qui se produisent lorsque nous interagissons avec nos appareils ou nos services numériques. On trouve des moments parfaits, où tout se met en place, exactement de la bonne manière, exactement au bon moment, comme si c'était magique. Cela peut être à votre banque, dans votre voiture, dans un distributeur automatique ou sur votre téléphone.

Je pense que l'ère de la conception anticipative est ici, ou du moins à notre portée.

Nos interfaces graphiques limitées changent en raison de l'évolution des technologies et des méthodes de saisie. C'est une évolution organique et naturelle - bien sûr, nous parlons déjà à nos appareils!

Par exemple, en conduisant, nous pourrions dire «Appelle Anna». Nous demandons à Siri de démarrer une minuterie ou des films sont en cours de lecture à proximité. Et nous demandons à Alexa de jouer de la musique ou de commander du café pour nous. Cependant, les métaphores et les éléments graphiques établis il y a plus de quatre décennies n'ont pas beaucoup changé.

Le passé

Notez que l'interface graphique originale Xerox PARC a 44 ans, mais nos interfaces utilisateur ont toujours fière allure.

La station de travail Xerox Star a introduit le premier système d'exploitation d'interface utilisateur graphique (GUI) commercial en 1973

Aujourd'hui, nous voyons toujours des écrans bidimensionnels et ils utilisent principalement des claviers et des souris pour la saisie, des appareils conçus pour des méthodes d'interaction optimisées pour les ordinateurs, pas pour les humains.

Les machines avec lesquelles nous interagissons - ordinateurs portables, ordinateurs de bureau, tablettes, mobile , distributeurs automatiques, etc., conçus et construits avec des modèles mentaux et des technologies qui sont des systèmes hérités du passé.

C'est comme si nous utilisions des modèles d'interaction de l'ère Flintstones dans un monde Jetsons. Ils dépendent toujours de beaucoup d'interaction de l'utilisateur (entrée) pour passer à l'étape suivante et afficher des informations utiles (sortie).

Qu'est-ce que la conception anticipative?

L'application de la conception anticipative est plus importante que jamais si les entreprises numériques veulent simplifier et faciliter le cours de nos vies numériques.

calculateur du coût total de l'employé

À la lumière de cela, qu'est-ce que la conception anticipative?

C'est extraverti, sans grand besoin d'entrée.

Un monde où nos machines informatiques sont conçues pour des méthodes d'interaction optimisées pour les humains et non pour les ordinateurs. Un monde numérique où l'on passe de l'intention de l'utilisateur déterministe à probabiliste.

Aaron Shapiro de Huge définit la conception anticipative comme méthode pour simplifier les processus répondant aux besoins une longueur d'avance sur les décisions des utilisateurs, c'est-à-dire répondre aux besoins des utilisateurs qui ne se sont pas encore exprimés.

La conception avancée dans sa forme la plus raffinée va bien au-delà de la personnalisation.

Par exemple, Netflix affiche des films à regarder en fonction de vos préférences et de votre historique de personnalisation. Avec une conception avancée, l'interface change vraiment au moment où vous interagissez avec une application.

Un exemple de personnalisation et non de conception anticipative.

Une conception anticipative signifierait - dans le cas des achats en ligne, par exemple - que le système connaîtrait et personnaliserait une expérience dans la mesure où elle ressemblerait à une main magique guidant votre expérience. En réalité, cela changerait instantanément l'interface utilisateur, supprimerait toute information superflue et ne présenterait que les options les plus pertinentes de manière opportune, simple et efficace.

Ce n'est pas trop difficile à réaliser aujourd'hui.

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Disons que quelqu'un achète une guitare très chère sur guitarcenter.com. Au moment du paiement, le site présenterait automatiquement «envoyer au magasin pour être collecté» comme option par défaut car il sait qu'en observant le comportement passé d'autres utilisateurs achetant des guitares chères, ils préféreraient les récupérer au magasin le plus proche.

Pour un autre exemple, supposons que vous achetez une chemise sur Amazon.

Amazon personnalise déjà toute une série de choses pour vous et vous devez connaître vos préférences de taille et de couleur puisque vous avez déjà acheté des chemises sur le site.

En accédant à la page de détail du produit, je pourrais présélectionner votre taille, montrer d'abord les bleu marine, blanc et damier, ignorer les roses et les jaunes, et ne pas vous forcer à sélectionner votre taille chaque fois que vous voyez des chemises différentes.

Parce que?

La promesse de la conception anticipative est l'élimination des frictions et une augmentation de l'efficacité qui amélioreraient considérablement l'expérience utilisateur et, par conséquent, auraient un impact sur les résultats. Les gens reviennent aux produits et services qui offrent ce qu'ils veulent quand ils le veulent.

Nos interactions quotidiennes avec les systèmes numériques ont atteint une échelle sans précédent. Cependant, bon nombre de ces interactions sont étouffées par des frictions et des sentiments de frustration qui en découlent.

Il existe un réel besoin de personnalisation et à plus grande échelle qui ravirait les utilisateurs, et leur simplifierait la vie.

Prenez les distributeurs automatiques de billets en libre-service (ou guichets automatiques), où les voyageurs peuvent recharger leurs cartes de voyageurs.

Ils sont toujours conçus pour être stupides - entraînés par les entrées de l'utilisateur dans lesquelles tout le monde est pris à travers la même pléthore d'options frustrantes.

On pourrait facilement imaginer un système beaucoup plus amélioré et personnalisé, où l'historique de recharge pourrait être stocké sur votre carte.

Au lieu d'innombrables demandes d'entrée: sélectionnez d'abord cette option, puis sélectionnez cette autre option, et ainsi de suite, toute l'interaction pourrait commencer par l'insertion de la carte que vous souhaitez toujours recharger et le système afficherait immédiatement: «Bonjour, voulez-vous vous souhaitez recharger cette carte avec 20 $, en utilisant votre Mastercard? '

La prochaine étape serait de payer et de terminer l'opération.

Cela réduirait le temps nécessaire pour recharger les cartes d'au moins 75%, augmenterait l'efficacité, déplacerait les gens plus rapidement et les rendrait ensuite plus satisfaits.

l'un des moyens les plus efficaces et les plus simples pour une entreprise de changer son image est :

C'est déjà possible, mais je ne connais pas une seule billetterie qui fasse cela.

Une interface utilisateur `` idiote '' qui nécessite beaucoup d'entrée par rapport à une interface `` anticipative ''?

Interfaces du futur.

Lorsque l'IA devient plus omniprésente, un degré plus élevé de personnalisation permettra un niveau plus élevé de conception anticipative.

Sur la base de tous les types de suivi de comportement autorisé par l'utilisateur - historiques d'achat, préférences, etc., le système le reconnaîtra et, avec un degré élevé de certitude, prédira ce que pourrait être votre prochain choix.

L'absence de conception anticipative est surprenante étant donné qu'il existe aujourd'hui des technologies qui ne le rendraient pas si difficile.

Certaines entreprises pratiquent déjà les premières formes de conception anticipative. Deux exemples sont Google maintenant Oui Uber.

Google maintenant

L'application Google Now est l'une des évolutions les plus ambitieuses du logiciel de recherche Google.

L'idée est simple: prédisez ce que vous voudrez ou devez savoir avant de savoir que vous en avez besoin ou que vous voulez, et servez-le dans un format de carte facile à lire.

Les capacités d'exploration de données de Google sont incomparables. Il sait qui vous êtes et peut afficher des cartes avec des informations personnalisées, des informations de localisation, telles que les événements du calendrier, la météo locale, les actualités, les cours boursiers, les vols, les cartes d'embarquement, les hôtels, les photos à proximité, et bien plus encore. Il vous indique également le temps qu'il vous faudra pour rentrer du travail, en fonction des conditions de circulation actuelles.

Si Google pense que vous n'avez pas besoin de quelque chose pour le moment, il n'apparaîtra pas. C'est l'incarnation du design anticipatif.

Uber

Dans l'application Uber, lorsque vous faites un trajet quelque part, il fournira un bouton de retour lors d'un lancement ultérieur de l'application, car il y a 90% de chances que vous souhaitiez revenir à votre destination d'origine. Il n'est pas nécessaire de spécifier les lieux de prise en charge et de dépose. Et c'est génial.

L'application Uber offre aux utilisateurs un raccourci rapide vers `` Retour '' lorsqu'elle est lancée peu de temps après la fin d'un trajet

Les temps sont en train de changer'.

Les choses évoluent vers des méthodes naturelles d'interaction.

Dans un avenir pas trop lointain, notre entrée sera plus facile.

Nous allons avoir une réalité augmentée et virtuelle avec des méthodes d'interaction telles que la voix, le suivi des gestes, le suivi des yeux et la parole. Google y travaille déjà. Cela s'appelle Project Soli.

Les méthodes de conception avancées, aidées par l'IA et l'apprentissage automatique, offriront des expériences à un niveau entièrement meilleur.

Comment mettre en jeu le design anticipatif?

Il n'y a pas de baguette magique pour prononcer 'abracadabra', alors comment concevoir pour ces moments magiques maintenant? Quelles mesures pouvons-nous prendre aujourd'hui pour offrir ces moments magiques, en utilisant un design anticipatif?

c-corp contre s-corp

Les algorithmes sophistiqués et personnalisés au travail chez Metromile créent un sentiment d'anticipation et sont incroyablement utiles pour les clients (évitez les contraventions de stationnement)

Tant que nous ne disposerons pas d'algorithmes prédictifs incroyablement sophistiqués, d'une IA entièrement développée et d'un apprentissage automatique, les entreprises peuvent exploiter les données existantes pour des opportunités de personnalisation, réduisant ainsi les problèmes potentiels et les obstacles.

Ils peuvent également participer pleinement au processus de conception centré sur l'utilisateur, utiliser des recherches approfondies, des tests utilisateur approfondis et des outils d'utilisation, tels qu'une bibliothèque de logiciels open source, pour l'intelligence artificielle, tels que Tensorflow.

Des enquêtes approfondies nous offriront peut-être une observation très contextuelle ou des études ethnographiques - où nous pourrons observer ce que les utilisateurs sont prêts à faire à chaque instant dans leur flux. Nous pourrions cartographier ces parcours utilisateur étape par étape et concevoir l'interaction en conséquence.

Le résultat idéal de l'application de l'exploration et de la personnalisation des données, associé à des méthodes de conception centrées sur l'utilisateur, créerait des expériences transparentes et une anticipation sans précédent qui plairaient aux clients et les fidéliseraient en donnant l'impression que les choses étaient.

Cela ferait progresser l'état de l'art de l'expérience utilisateur et créerait une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les utilisateurs, offrant une plus grande satisfaction client qui a un impact positif sur les résultats.