À l'intersection d'un excellent design et d'une meilleure expérience utilisateur, se trouvent deux concepts clés qui se complètent tout en étant distincts dans leur approche.
Conception basée sur les données
La première utilisation du mot «données» remonte aux années 1640. Selon une vision commune, les données sont collectées et deviennent des informations aptes à prendre des décisions une fois analysées.
Les données analysées peuvent aider à exposer les problèmes, fournir plus d'informations sur ces problèmes et évaluer l'efficacité des solutions. Cela est vrai qu'il s'agisse de données scientifiques ou de données liées à la conception.
«La collecte et l'analyse des données sont essentielles pour créer de meilleures conceptions et expériences utilisateur», écrit Rédacteur du blog de conception Cameron Chapman.
En tant que telle, la conception basée sur les données utilise des données (les deux qualitatif et quantitatif ) informer designers tout au long du processus de conception. Les conceptions qui en résultent sont plus attrayantes et adaptées aux préférences, aux objectifs et aux comportements des utilisateurs.
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En examinant le processus de conception de manière holistique, nous pouvons voir où s'inscrit la conception basée sur les données:
- Découverte
- Définir le problème
- Collecte d'informations (basée sur les données)
- Brainstorming et analyse
- Conception
- Développer des solutions (basées sur les données)
- Répéter
- Validation
- Commentaires (basés sur les données)
- Répéter
Où obtenons-nous les données? Les données peuvent provenir de plusieurs sources telles que l'analyse, les tests utilisateur, la recherche (primaire, secondaire, générative) et les tests d'utilisabilité. Il peut être utilisé de différentes manières tout au long du processus de conception, car il n’existe pas de méthode canonique qui fonctionne pour tout le monde dans chaque situation. Voici quelques conseils pour l'application des données à la conception:
- Chiffres et contexte - Les données quantitatives et qualitatives fonctionnent bien ensemble pour raconter une histoire complète.
- Données variées - L'analyse, les journaux de service client, les données de vente, les entretiens, les enquêtes, les tests d'utilisabilité et les tests A / B en sont quelques exemples.
- Sensible à l'expérience humaine - Utilisez les moyennes avec parcimonie, corroborez généreusement et inférez avec prudence.
- Partage standardisé - Développer des moyens de discuter et de partager des données afin que tout le monde comprenne les bases ensemble.
Une ou deux données ne fourniront pas un ensemble de résultats bien informé, et comme l'objectif est de développer une compréhension claire de l'expérience quotidienne, il est judicieux de prendre en compte autant de types de données que possible.
Lorsque nous créons des conceptions basées sur la recherche des utilisateurs, les théories ou les processus, ce sont les données qui nous donnent les réponses avec plus de crédibilité. Nous pourrions deviner et «suivre notre instinct», mais cela peut être coûteux et inefficace. Il est plus efficace d'élaborer une stratégie que de deviner.
Un mot d'avertissement. Il est facile de trop simplifier et de mal interpréter les données. Nous pouvons nous concentrer sur un aspect et ignorer ce qui ne nous intéresse pas, ou insérer une vue subjective qui peut conduire à la fois le concepteur et l'utilisateur sur un chemin étroit. L'objectivité, l'ouverture d'esprit et la prise en compte de tous les points de données sont une excellente approche à adopter.
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Outils utilisés pour la conception axée sur les données
En tant que concepteurs, nous utilisons des données qualitatives et quantitatives pour informer et façonner nos conceptions. Il est donc utile de comprendre certains des outils qui peuvent être utilisés. Il ne s'agit en aucun cas d'une liste exhaustive de tous les différents outils techniques ou logiciels disponibles.
Outils de conception quantitatifs basés sur les données
Cela suppose que des outils tels que Google Analytics, Adobe SiteCatalyst, etc. sont en place.
- Rebondir - Un outil de page de destination utilisé pour tester A / B diverses mises en page.
- De manière optimisée - Un autre outil de page de destination qui fournit également des analyses et des tests de page de destination multivariés.
- Google Optimize - Intégré à Google Analytics, Optimize aide les concepteurs à comprendre comment un site Web peut être amélioré.
Outils de conception basés sur les données qualitatives
- Test utilisateur - Un outil de recherche sur les utilisateurs fournissant des informations exploitables.
- Hub d'utilisabilité - Une plate-forme de test utilisateur à distance de bout en bout.
- Atelier optimal - Une suite en ligne d'outils d'utilisabilité pour les sites Web et l'architecture de l'information.
- Œuf fou - Un outil de carte thermique pour aider à comprendre et à améliorer les présentations de sites Web.
Meilleures pratiques pour une conception basée sur les données
La conception basée sur les données fonctionne mieux lorsqu'une organisation adhère aux normes et aux pratiques de toutes les équipes de conception. Voici quelques bonnes pratiques pour une conception réussie axée sur les données:
- Utilisez des données quantitatives pour suivre la progression une fois les modifications mises en œuvre, par exemple, les sessions d'analyse, les taux de rebond et les résultats de la carte thermique.
- Utilisation triangulation des données pour trouver les bons problèmes / domaines d'opportunité et pour affiner les hypothèses.
- Rédiger et documenter des hypothèses bien structurées qui peuvent être mesurées et validées.
- Avoir une stratégie de test qui peut être largement diffusée. Il devrait aller de quelques couches de profondeur, mais pas trop, et il devrait être périodiquement mis à jour.
Les données, bien qu’elles soient sans doute utiles au processus de conception, ne doivent pas être utilisées exclusivement. Il est facile d’imaginer une situation où la rétroaction immédiate d’une approche basée sur les données pourrait conduire à la fin définitive d’un projet sans tenir compte d’autres types d’intrants.
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Conception générative
Alors que la conception axée sur les données est guidée par des intrants quantitatifs et, dans une moindre mesure, qualitatifs, la conception générative introduit des informations dans le processus de conception qui sont fluides et itératives.
Dans l'industrie manufacturière, la conception générative tire parti de l'apprentissage automatique imiter l’approche évolutive de la nature. Les paramètres de conception sont saisis dans le logiciel et les algorithmes explorent toutes les combinaisons possibles d'une solution, ce qui aboutit souvent à des centaines d'options.
La conception générative est l'exploration de combinaisons possibles, ce qui dans le processus de conception est appelé itération, c'est-à-dire, parcourir de nombreux «designs» différents pour arriver à des solutions variées.
Dans la conception de produits, ce concept ressemble beaucoup à processus de réflexion sur le design , seulement au lieu de logiciels, les gens font l'itération et l'idéation. Les conceptions sont générées sur la base d'un ensemble d'entrées (idées, expériences de vie, etc.).
Dans les années 1980, l'auteur Bryan Lawson a suggéré une série d'exercices de conception où les concepteurs et les architectes ont travaillé côte à côte de manière participative. Jusque-là, les concepteurs n’avaient pas vu la nécessité d’inclure les «étrangers» dans leur processus. Bien que controversés à l'époque, le succès de ces exercices a prouvé qu'une approche générative précoce était la bonne chose à faire.
Conception générative et processus de conception
Comme pour la conception basée sur les données, la conception générative se produit pendant toutes les phases du processus de conception:
- Découverte
- Définition du problème ( génératif )
- Collecte d'informations (basée sur les données)
- Brainstorming et analyse ( génératif )
- Conception
- Développer des solutions (basées sur les données)
- Itérer ( génératif )
- Validation
- Commentaires (basés sur les données)
- Itérer ( génératif )
Notez qu'avec un nouveau design, il n'y a pas encore de données sur lesquelles s'appuyer, nous avons donc tendance à faire d'abord la conception générative. Une fois que nous avons quelques idées à mettre dans le monde, nous pouvons alors rassembler nos données qualitatives et quantitatives.
La conception générative et basée sur les données se complètent. Avec une conception basée sur les données, nous arrivons à des solutions statique en raison de la nature quantitative de l'apport. Nous appliquons ensuite une conception générative et obtenons des résultats fluides qui sont itérés et façonnés au fur et à mesure que d'autres idées sont avancées.
La conception générative peut jouer un rôle clé en permettant aux concepteurs de s'attaquer à des problèmes plus importants qu'ils n'auraient peut-être pas pu résoudre autrement. La conception axée sur les données confirmera que ces problèmes ont été résolus avec succès.
Voici quelques avantages du processus de conception générative:
- Augmentation de la créativité - Plus d'idées se forment en raison de la nature itérative de la conception générative.
- Conception inclusive - L'inclusion de différentes voix et contributions dans le processus conduit à un processus plus inclusif.
- Augmentation des résultats - Au fur et à mesure que le processus se poursuit à travers les étapes de conception, davantage de résultats sont produits.
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Outils utilisés pour la conception générative
Les outils designers l'utilisation pour la conception générative est très différente de celles que nous utilisons pour la conception basée sur les données. Avec la conception générative, nous nous intéressons aux outils qui nous aident à itérer et à mieux comprendre les gens d'un point de vue qualitatif:
- Notes Post-it - Le moyen le plus simple de générer des idées. Les post-it sont utilisés dans les séances de brainstorming pour capturer rapidement et facilement les pensées des gens.
- Tableaux blancs - Le brainstorming est un exercice inclusif permettant aux gens d'apporter une perspective extérieure et de créer des idées en tant que groupe.
- Balsamiq - Outil logiciel de wireframing basse fidélité utile pour l'itération et la collecte des commentaires des utilisateurs.
- Esquisser - Un outil logiciel populaire qui peut être utilisé pour le wireframing, le prototypage et les maquettes pendant toutes les phases du processus de conception.
Conception générative réussie
La conception générative est un processus continu et un examen réfléchi de l'expérience humaine en ce qui concerne le problème de conception en question. Voici quelques conseils à garder à l'esprit:
- Recherche UX - Intégrez le plus tôt possible une réflexion centrée sur le client dans le processus de conception. La conception générative repose sur une rétroaction centrée sur l'humain
- Tester les conceptions tôt - Les tests itératifs sont une partie importante de la conception générative et se poursuivent tout au long du processus de conception.
- Conception inclusive - Le fait d'inclure des personnes d'horizons et de niveaux d'expérience différents permet d'apporter de nouvelles perspectives à la table.
Un avenir optimisé
La conception basée sur les données et la conception générative coexistent pour créer de meilleures expériences humaines grâce à la conception. La conception basée sur les données et les données nous donne des informations concrètes que nous pouvons utiliser pour analyser un problème.
S'il n'y avait pas les données, nous n'aurions rien à examiner. Une fois que nous avons un ensemble de solutions en tête, nous pouvons ensuite infuser une conception générative pour aider à façonner ces solutions en résultats.
À bien des égards, la fusion de ces processus de conception peut incarner l'avenir du design: combler le fossé entre le design thinking et le design traditionnel.
Nous avons seulement commencé à gratter la surface où ces deux approches de conception peuvent nous mener. Si la conception basée sur les données a joué un rôle déterminant dans certains des produits et services les plus innovants au monde, on peut gagner beaucoup à la combiner avec une conception générative. Peut-être que les deux pourraient ouvrir la voie à la solution de problèmes de conception complexes.
Dites-nous ce que vous en pensez! Veuillez laisser vos pensées, commentaires et commentaires ci-dessous.
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Comprendre les bases
Qu'est-ce que l'analyse de données exactement?
L'analyse des données consiste à tirer des informations à partir de sources d'informations brutes. La conception et l'analyse des données basées sur les données peuvent aider les entreprises à augmenter leurs revenus, à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réagir plus rapidement aux tendances émergentes du marché.
Qu'est-ce qu'un personnage UX?
Un persona est une représentation écrite d'un utilisateur prévu pour votre produit ou service. Le but d'un personnage est d'apporter une perspective du monde réel à votre projet à travers les yeux des utilisateurs cibles. Les personas sont des outils de conception essentiels pour l'empathie et l'expérience utilisateur.
Qu'est-ce que la recherche générative?
Une recherche générative est menée afin de générer des informations sur les utilisateurs et leur comportement. La recherche générative permet de définir le problème considéré.
Qu'est-ce que les tests d'utilisabilité dans UX?
Les tests d'utilisabilité sont l'évaluation d'un produit ou d'un service par des tests avec des utilisateurs représentatifs. Les tests impliquent généralement que les utilisateurs effectuent diverses tâches pendant que les observateurs regardent, écoutent et prennent des notes. Cela fait souvent partie de la conception basée sur les données.
Qu'est-ce qui compte comme des données quantitatives?
Dérivées d'une conception axée sur les données, les données quantitatives sont des données numériques ou qui peuvent être transformées en statistiques utilisables. Ce qui compte comme des données quantitatives est toute information qui est mesurable et qui peut être comptée.
